ماجستير علم البيانات هو مجال معقد وديناميكي ، ومن المرجح أن يظل الطلب فيه مرتفعًا على الأفراد ذوي المزيج الصحيح من المهارات. من خلال برنامج الدراسات العليا في علم البيانات ، ستتقن المهارات التقنية والتحليلية والعملية التي تحتاجها لحل المشكلات الواقعية التي تعتمد على البيانات.

في برنامج درجة الماجستير في مجال علم البيانات ، سوف تتعلم:

تطوير فهم متعمق لأساليب علم البيانات في النمذجة التنبؤية ، واستخراج البيانات ، والتعلم الآلي ، والذكاء الاصطناعي ، وتصور البيانات ، والبيانات الضخمة.
قم ببناء المهارات اللازمة لاستكشاف مجموعات البيانات الكبيرة وتحليلها وإدارتها وتصورها باستخدام أحدث التقنيات.
تطبيق علم البيانات والأساليب التحليلية لمعالجة المشاكل الغنية بالبيانات من مجموعة متنوعة من المجالات ، والتفكير النقدي في البيانات ، ودفع عملية صنع القرار.
تطوير مهارات قيادة الفكر الكمي ، بما في ذلك الأبعاد الأخلاقية والقانونية لتحليلات البيانات ، فضلاً عن التواصل الفعال والتعاون.

ماجستير العلوم ، المجال: يتم تقديم علوم البيانات على أساس التفرغ الكامل. يتم تقديم برنامج الدوام الكامل في الحرم الجامعي الرئيسي UTM في جوهور باهرو. تخضع مدة الدراسة لبرنامج الدوام الكامل لمؤهلات دخول الطالب وتستمر ما بين سنة ونصف (1 1/2) سنوات بحد أقصى أربع (4) سنوات. يتم تقديم البرنامج على أساس التفرغ الكامل ويستند إلى فصلين دراسيين لكل جلسة أكاديمية. هذا هو برنامج الدورات الدراسية. في هذا البرنامج ، سيتعلم المرشح ليس فقط تطبيق علم البيانات ، ولكن سيكتسب نظرة ثاقبة حول كيفية عمل الأساليب ولماذا حتى يتمكنوا من بناء حلول للتحديات الجديدة في علم البيانات. علاوة على ذلك ، سيتمكن الطالب أيضًا من العمل على المشكلات الخاصة بالتخصص العلمي والجمع بين مجال المعرفة وأحدث أساليب وأدوات تحليل البيانات.

الدورات الأساسية ماجستير علم البيانات

MCDS1013 – ذكاء الأعمال والتحليلات
تشير تحليلات الأعمال إلى الطرق التي يمكن من خلالها للمؤسسات مثل الشركات والمؤسسات غير الربحية والحكومات استخدام البيانات لاكتساب رؤى واتخاذ قرارات أفضل. يتم تطبيق تحليلات الأعمال في العمليات والتسويق والتمويل والتخطيط الاستراتيجي من بين وظائف أخرى. كانت القدرة على استخدام البيانات بفعالية لاتخاذ قرار سريع ودقيق ومربح من المزايا الإستراتيجية الحاسمة للشركات. مع التوفر المتزايد للمصادر الواسعة والعميقة للمعلومات – ما يسمى “بالبيانات الكبيرة” – أصبحت تحليلات الأعمال أكثر أهمية للمؤسسات من جميع الأنواع والأحجام. فهو يجمع بين التحليل الإحصائي والنمذجة التنبؤية لتحديد الاتجاهات وفهم المعلومات التي يمكن أن تدفع تغيير الأعمال وتدعم الممارسات التجارية الناجحة المستدامة.
MCDS1043 – تصميم البحث والتحليل في علوم البيانات
ستغطي هذه الدورة الخطوات الأساسية والتنفيذ عند تطوير الأفكار الأولية إلى الكتابة الأكاديمية الرسمية وفقًا لذلك. سيتم إعطاء الطلاب الآليات الخاصة بكيفية تحويل واستيعاب المراجعات الأدبية التي تؤدي إلى العنوان المقترح. ستكون الجوانب النظرية والعملية لتنفيذ مسودة اقتراح المشروع علامة فارقة في هذه الدورة. العرض المنظم والنقدي والمنطقي للمعرفة من خلال جهود الطلاب.
MCDS1053 – إدارة علوم البيانات تعد حوكمة البيانات مطلبًا إلزاميًا لمنظمة ناجحة تهدف إلى تحقيق إدارة البيانات الرئيسية أو بناء ذكاء الأعمال أو تحسين جودة البيانات أو إدارة المستندات. تقدم هذه الدورة نظرة عامة على دورة حياة إدارة البيانات. سيتعلم الطلاب سبب الحاجة إلى حوكمة البيانات وكيفية تصميم البرنامج والبدء فيه وتنفيذه وكيفية الحفاظ على استدامة البرنامج. سيتم استكشاف إدارة البيانات الضخمة للحصول على أفضل الممارسات في إدارة ومعالجة كمية كبيرة من البيانات. في نهاية الدورة ، يجب أن يكون الطلاب قادرين على فهم إدارة وحوكمة البيانات الضخمة.
MCDS1113 – إحصاء علم البيانات
يقدم هذا المساق مفهوماً أساسياً في الإحصاء لعلوم البيانات. سيتعلم الطلاب الاستدلال الإحصائي بما في ذلك التقدير واختبار الفرضيات والاختبارات اللامعلمية. علاوة على ذلك ، سيتم تعريف الطلاب على Bayesian Master Projects MCDS 6215 Master Project I 5 MCDS 6227 Master Project II 7 إجمالي 45 الاستدلال والانحدار الخطي والتصنيف. سيتم استخدام R لتطبيق هذه الأساليب الإحصائية. في نهاية الدورة ، يجب أن يكون الطلاب قادرين على تطبيق الأساليب الإحصائية على مجموعات البيانات الكبيرة الحقيقية. MCDS1123 – إدارة البيانات الضخمة توفر هذه الدورة التدريبية أساسيات هندسة البيانات الضخمة وإدارتها. سيتعلم الطلاب عمليات البيانات الضخمة وتقنيات البيانات الضخمة المتوفرة حاليًا. علاوة على ذلك ، سيتعرض الطلاب للنظام الإيكولوجي لمنصة البيانات الضخمة للتلاعب بالبيانات الضخمة. سيتم استكشاف إدارة البيانات الضخمة للحصول على أفضل الممارسات في إدارة ومعالجة كمية كبيرة من البيانات. في نهاية الدورة ، يجب أن يكون الطلاب قادرين على فهم بنية وإدارة البيانات الضخمة ويمكنهم أيضًا تطوير تطبيق بسيط لمعالجة البيانات الضخمة باستخدام نظام أساسي معين في المهمة.

MCDS2123 – التعدين الضخم والتدفق

تهدف هذه الدورة إلى تعريف الطلاب بالمبادئ والأساليب الأساسية لخوارزميات التعلم الآلي التي تُستخدم عادةً لتعدين مجموعات البيانات الكبيرة. ستزود هذه الدورة الطلاب أيضًا بالمهارة والمعرفة لبناء نظام وقادر على تحليل كمية هائلة من البيانات. يشرح مبدأ أنظمة الملفات الموزعة ويظهر تقليل الخريطة كأداة لإنشاء خوارزميات متوازية. عادةً ما يغطي الخوارزميات المستخدمة لتحليل الشبكات والمبادئ الأساسية للتقنيات مثل أشجار القرار وآلات ناقلات الدعم وأخيراً بنية الشبكة العصبية. سيكتسب الطلاب فهمًا عمليًا من خلال تمرين الترميز حيث سيقومون بتنفيذ وتطبيق خوارزمية واحدة للتعلم الآلي على مجموعة بيانات كبيرة معينة.
MCDS2213 – تحليلات متقدمة لعلوم البيانات
توفر هذه الدورة التدريبية فهمًا قويًا أو متقدمًا لاستخدام نهج التحليلات في فحص البيانات أو المحتوى لاكتشاف رؤى أعمق أو إجراء تنبؤات أو إنشاء توصيات باستخدام تقنيات وأدوات متطورة حول مشكلات العالم الحقيقي. سيتعلم الطلاب التحليلات الوصفية باستخدام أدوات متقدمة لاكتساب نظرة ثاقبة للماضي. سيكتسب الطلاب أيضًا فهمًا للتحليلات التنبؤية باستخدام تقنيات التعلم الإحصائي والآلي لفهم النتائج المستقبلية. توفر التحليلات الوصفية المعرفة في المحاكاة والتحسين لتقدير تأثير القرار المستقبلي لتقديم المشورة للنتائج المحتملة قبل اتخاذ القرار. القدرات التحليلية التي سيكتسبها الطلاب في هذه الدورة هي التحديد الموثوق للتقنيات أو الطريقة التحليلية وتحديد الخطوات التي تنطوي عليها عملية التحليل والتفسير التحليلي للنتائج التي تم الحصول عليها من تقنيات أو أدوات تحليل البيانات. في نهاية الدورة ، يجب أن يكون الطلاب قادرين على تنفيذ وتطبيق المعرفة على التقنيات أو الأدوات التحليلية في مشاكل العالم الحقيقي وأن يكونوا قادرين على اتخاذ قرارات أو توصيات مستنيرة من خلال التفسيرات التحليلية للنتائج. MCDS1103 – تصور البيانات الحسابية
هذه الدورة عبارة عن مقدمة لمبادئ وتقنيات التصور لتحويل مجموعات البيانات الكبيرة ونمذجتها للمساعدة في اكتشاف المعرفة واتخاذ القرار. سيتعلم الطلاب المبادئ والتقنيات والمهارات العملية اللازمة لتوصيل المعلومات حول البيانات بوضوح وفعالية من خلال تصور البيانات. علاوة على ذلك ، سيعرض الطلاب تقنيات لاكتساب وتحليل وتحليل وتصور أنواع مختلفة من البيانات بما في ذلك البيانات متعددة المتغيرات والزمنية والنصية والمكانية والهرمية والشبكة / القائمة على الرسم البياني. بالإضافة إلى ذلك ، سيستخدم الطلاب D3 و R و ggplot2 والعديد من الأدوات الأخرى لتصور مجموعة البيانات. في نهاية الدورة ، يجب أن يكون الطلاب قادرين على تنفيذ وتطبيق النظرية واستخدام الأدوات لتوصيل المعلومات من البيانات بوضوح وفعالية من خلال الوسائل الرسومية.
MCDS1123 – حوسبة البيانات الضخمة
تم تصميم هذه الدورة لتكون مناسبة لدورة تمهيدية على مستوى الماجستير. تغطي هذه الدورة التدريبية استكشافًا مكثفًا حول حوسبة GPU باستخدام برمجة CUDA. سيتم تناول أسس برمجة CUDA من حيث المفهوم والتصميم والهندسة المعمارية ونموذج البرمجة للتعامل مع احتياجات حوسبة البيانات الضخمة. سيتعرف الطلاب أيضًا على الاحتياجات الحالية لعصر البيانات الضخمة حيث سيتم توفير ملحقات حوسبة البيانات الضخمة خاصةً فيما يتعلق بتنفيذ الحوسبة عالية الأداء في تنفيذ مكتبة التعلم الآلي لوحدة معالجة الرسومات (GPUMLib).
MCDS1133 – بحوث التشغيل والتحسين
الهدف من الدورة هو تعريف الطلاب ببعض تطبيقات علم البيانات التي يمكن صياغتها وحلها عن طريق البحث التشغيلي وتقنيات التحسين. سيتعلم الطلاب النظرية وكيفية ممارستها لنمذجة (صياغة وتحليل وحل) مشاكل التحسين الناشئة في البيئات كثيفة البيانات. علاوة على ذلك ، سيتعرض الطلاب لاستخدام البحوث التشغيلية المناسبة أو برامج التحسين مثل برمجة R و Python لحل مشكلة علوم البيانات المصاغة. في نهاية الدورة ، يجب أن يكون الطلاب على دراية بأدب البحث التشغيلي والتحسين لعلوم البيانات.

MCDS1143 – تحليلات سلسلة التوريد
تهدف الدورة إلى تحسين الكفاءة التشغيلية والفعالية من خلال تمكين القرارات القائمة على البيانات على المستويات الاستراتيجية والتشغيلية والتكتيكية. سيتمكن الطالب من إجراء التحليل باستخدام أساليب تحليل البيانات والأدوات التحليلية اللازمة في مجالات التحليلات التنبؤية والوصفية والوصفية لإدارة شبكات العرض والطلب بكفاءة. من خلال تحليل ومناقشة دراسات الحالة سوف يكتشفون رؤى تجارية من أجل تحسين قيمة عمليات وعمليات سلسلة التوريد. الموضوعات التي تم تناولها بما في ذلك تصميم شبكة سلسلة التوريد ، وتخطيط الطلب والعرض في سلسلة التوريد ، وتحليلات التجزئة ، وإدارة المخزون وتحليلات النقل. سيتم استخدام حزم البرامج مثل R و Python و Tableau.
MCDS1153 – الحوسبة القائمة على الإنسان
يقدم هذا المقرر الدراسي للطلاب منظورًا جديدًا حول دراسة النظم البيولوجية البشرية لنظام الحوسبة البشرية. يركز هذا المساق على الجانب النظري للحوسبة البشرية والذي يشمل الحوسبة التغصنية والمناعة والغشاء والخلية. سيتم تصميم المفهوم الأساسي لهذه الدورة للخروج مع الحوسبة الخوارزمية القائمة على حل البيانات الفوقية المعقدة في بيئة فوضوية.
UHAP6013 – ندوة حول التنمية العالمية والاقتصاد ومناقشة القضايا الاجتماعية
في هذا الموضوع يشمل القضايا المتعلقة بالعولمة والتنمية ، والأزمة الاقتصادية والاجتماعية التي أصبحت مصدر قلق عالمي. يهدف إلى تطوير المهارات في فهم وتحليل القضايا العالمية والتوصية بالحلول ذات الصلة. سيتم مناقشة القضايا بالتفصيل. UICW6023 – فلسفة العلم والحضارة يتم تقديم هذه الدورة للطلاب الدوليين في برامج الدكتوراة والعلماء المتقدمين من مجتمعات الملايو مثل إندونيسيا وبروناي وجنوب تايلاند والملايو سنغافورة. هذه الدورة تحتوي على قسمين. يناقش هذا الموضوع نظرة العالم إلى دورها وأهميتها في تشكيل ثقافة الحياة والحضارة. مفاهيم الوحي والعلم والإنسانية والطبيعة والسعادة ؛ والدراسات المقارنة في فلسفة العلوم: نظرية المعرفة وعلم الوجود وعلم الأكسيولوجيا في التعليم. المناقشات حول القضايا والتحديات الحالية ، من بين أمور أخرى ؛ تحدي الحضارة بين الغرب والشرق. التنمية والبيئة ؛ الاقتصاد والتجارة؛ الإدارة والتنظيم الوطنيان ؛ بحث علمي؛ تكنولوجيا الاتصالات والمعلومات؛ الآداب والأخلاق ؛ الجريمة والعنف؛ والتربية الأسرية.
UCSM1263 – إدارة مشاريع تكنولوجيا المعلومات
يقدم هذا المساق منظورًا عمليًا لإدارة مشاريع تكنولوجيا المعلومات. ستساعد هذه الدورة طلاب الدراسات العليا على تخطيط وتنفيذ مشاريع الدراسات العليا بالإضافة إلى مشاريع تكنولوجيا المعلومات الأخرى بشكل فعال. تم تنظيم الموضوع في ثلاثة أقسام رئيسية ، والتي تغطي 1) المفاهيم الأساسية ودورة الحياة وإطار إدارة المشروع 2) وصف تفصيلي لكل مجالات معرفة إدارة المشروع تحت معهد إدارة المشاريع (PMI) هيئة المعرفة (PMBOK) وتطبيقاتها ، و 3) بدء المشروع الحقيقي والتخطيط والتنفيذ والمراقبة والإغلاق. تشمل مجالات إدارة المشروع – تكامل المشروع ، والنطاق ، والوقت ، والتكلفة ، والجودة ، والموارد البشرية ، والاتصالات ، وإدارة المخاطر والمشتريات. يتوقع من الطلاب تنفيذ مشاريع حقيقية مع فرق وتحقيق مؤشرات الأداء الرئيسية (KPI) المتفق عليها.
UHAZ6123 – مجتمع وثقافة ماليزيا
تم تصميم هذه الدورة لخريجي الدراسات العليا الدولية من دول ليست من أصول مالايوية. سيتعرف الطلاب على جوانب مختلفة من الثقافة الماليزية مثل نظام المعتقدات والمهرجانات الدينية والعادات والآداب الخاصة بمجموعات عرقية مختلفة في ماليزيا. سيتم التركيز على ثقافة الملايو لأنها تشكل جوهر Dasar Kebudayaan Kebangsaan. كما سيتم تعريف الطلاب بإيجاز بأساسيات اللغة الملايو كلغة وطنية لماليزيا.

MCDS6215 – مشروع رئيسي 1
هذا هو الجزء الأول من مشروع رئيسي مكون من جزأين يجب على كل طالب تحقيقه بنجاح. يُطلب من الطلاب اقتراح موضوع بحث مناسب تحت إشراف محاضر كمشرف. يجب أن يجتمع الطلاب بانتظام مع المشرف الذي سيراقب تقدمهم المستمر. في نهاية هذه الدورة ، يُطلب من الطلاب إعداد تقرير وتقديم اقتراحهم.
MCDS6227 – مشروع رئيسي 2
هذا هو الجزء الثاني من مشروع رئيسي مكون من جزأين يجب على كل طالب تحقيقه بنجاح. في هذه المرحلة ، يُطلب من الطلاب تنفيذ المراحل التالية من خطة التطوير الخاصة بهم من الجزء 1 (المشروع 1). يُطلب من الطلاب الآن ترميز ودمج الوحدات المختلفة التي تشكل المشروع المقترح. سيختبر الطلاب الوحدات المطورة والمشروع النهائي المتكامل بالكامل بعد تطوير كود البرمجة وممارسات اختبار البحث. يجب أن يجتمع الطلاب بانتظام مع المشرف (المشرفين) الذين سيرصدون تقدمهم المستمر. يُطلب من الطلاب إعداد تقرير وتقديم عملهم النهائي.

متطلبات التسجيل ماجستير علم البيانات

1. صورة شخصيه واضحة.
2. الصور الشخصية يجب ان تكون رسميه من غير غطاء راس او لباس ابيض. وخلفية يجب أن تكون بيضاء.
3. صورة جواز السفر.
4. شهادات البكالوريوس مع كشف الدرجات باللغة الإنجليزية.
5. 2 شهادات خبره.
6. 2 شهادات توصيه.
7. ورسوم القبول الجامعي.

بالنسبة لطلاب ماجستير كورسات: يجب أن يحصل الطالب على معدل 62.5% او 2.50/4 فما فوق في البكالوريوس للدخول للبرنامج، وفي حال كان أقل من هذا المعدل يجب عليه الحصول على هادة خبرة 5 سنوات في نفس المجال.

متطلبات اللغة

اجتياز متطلبات اللغة الإنجليزية وهي ايلتس درجة 6 او توفل 60 او اختبار  ميوت درجة 4 او  CEQ بدرجة 168 او PTE  بدرجة 59 و الطلاب المنتسبين لتخصص TESL يجب الحصول على درجة ايلتس درجة 7 او توفل اعلى من 95. في حالة حصول الطالب على درجة 5.5 في الايلتس يجب عليه الالتحاق في دورة اللغة الإنجليزية المكثفة او تزويد الجامعة بشهادة لغة انجليزية أكثر من 128 ساعة من مركز معتمد.

يعفى من اللغة الطلاب من دولة السودان الشقيق وكل طالب درس اخر شهادة في جامعه دولة تعتبر اللغة الرسمية لها هي الإنجليزية او درس في أحد فروع الجامعات في هذه الدول. ويعفى من اللغة من تم الموافقة على ان تكون دراسته باللغة العربية في كلية الحضارة الإسلامية. قائمة الدول المعفية من اللغة

نظام الدراسة ماجستير علم البيانات

ماجستير الكورسات/ المواد

درجات الماجستير التي يتم تدريسها تشبه إلى حد كبير برامج البكالوريوس. ستكمل سلسلة من الوحدات بعد جدول زمني محدد للمواد والمحاضرات والأنشطة الأخرى. ستكون أكثر مسؤولية عن الدراسة بشكل مستقل في وقت فراغك، لكن الأكاديميين المسؤولين عن محاضراتك سيقودونك خلال ذلك. تتضمن برامج الماجستير مزيجًا من المحاضرات والدورات الدراسية. يتم تدريس غالبية برامج الماجستير بنظام المواد.

فوائد اختيار ماجستير الكورسات

• معرفة أكثر تقدمًا بالموضوع والحصول على مؤهل إضافي قبل دخول سوق العمل، قد تكون برنامج الدراسات العليا هي الأفضل بالنسبة لك.
• إذا كان لديك مهنة معينة في الاعتبار، فيمكن أن تحصل على خدمة أفضل من خلال برنامج تعليمي معتمد.
• زيارة الحصيلة المعرفية بشأن التخصص الذي تود دراسته.
• التعرف على العديد من اتجاهات المعرفة من خلال ماجستير الكورسات.

عادة ما ينتج عن برامج الدراسات العليا التي يتم تدريسها الحصول على ماجستير في العلوم (ماجستير) أو ماجستير في الآداب (ماجستير) أو ماجستير في الكليات الأخرى. في بعض الأحيان، يمكنك أن تأخذ جزءًا محدودًا من درجة الماجستير، والتي يمكن اعتمادها كدبلومة دراسات عليا. عادة ما يكون الماجستير المدرس لمدة 12 شهرًا أو 18 شهرا بدوام كامل (أو 24 شهرًا بدوام جزئي) في المدة ويشبه درجات البكالوريوس من حيث تسليمها وتقييمها من خلال سلسلة من الوحدات التعليمية وقد تشمل بحثًا مستقلًا في مجال الموضوع المتخصص. ويشمل الماجستير الذي يتم تدريسه التقييم المستمر والامتحانات والتقييم النهائي للحصول على درجة الماجستير غالبًا ما يعتمد تقييم الاختبارات النهائية.

وتعتمد جامعة UTM على ماجستير الكورسات أو المواد في العديد من الكليات والأقسام في الجامعة، حيث يجب على الطالب الانتهاء من 46 ساعة معتمدة خلال سنة او سنة ونصف، ويجب ان لا تقل درجات التخرج عن التقييم C  حتى تستطيع التخرج من الجامعة.

الرسوم الدراسية ماجستير علم البيانات

لمزيد من العلومات حول التخصص في الجامعة: ماجستير علم البيانات

لمزيد من العلومات حول تخصصات الماجستير الأخرى في الجامعة: برامج الماجستير في جامعة UTM