المحتويات

ماجستير العلوم في الاستشعار عن بُعد-UTM

ماجستير العلوم في الاستشعار عن بُعد-UTM

تم تصميم برنامج ماجستير العلوم في الاستشعار عن بُعد (Remote Sensing) الذي تقدّمه كلية البيئة المبنية والمسح (Faculty of Built Environment & Surveying) بجامعة UTM، ليكون برنامجًا شاملًا يمزج بين الجانب النظري والتطبيقي، مع تركيز خاص على جمع البيانات المكانية من الأقمار الصناعية والطائرات، المعالجة الرقمية للصور، تحليل البيانات الجغرافية، واستخدام التقنيات العملية مثل GPS والمسح الميداني. يُمثّل هذا التخصص خيارًا متميزًا لمن يرغب في التعمّق في التقنيات الحديثة المرتبطة بالاستشعار عن بعد، سواء للاستخدام الأكاديمي أو الصناعي، مع مشاريع بحثية متخصصة تُنفَّذ تحت إشراف أكاديمي مباشر تُعزز القدرة على الابتكار وتطبيق الحلول في مجالات مثل البيئة، الزراعة، التخطيط الحضري، مراقبة التغير المناخي وإدارة الكوارث.

يُدرّس البرنامج عددًا من المقررات الأساسية—مثل Remote Sensing Technology, Digital Image Processing، وMicrowave Remote Sensing—بالإضافة إلى مقرّرين اختياريين يُختاران من قائمة مختارة، ومقرر جامعي عام، ومشروع ماجستير يُسجّل كـ “Master Project” بقيمة 8 اعتمادات. يتم التقييم من خلال الواجبات والمشاريع بينية، العروض التقديمية، والاختبارات النهائية، لضمان أن الطالب لا يكتفي بالحفظ النظري، بل يُطوّر القدرة العملية والتحليلية. وفق الموقع الرسمي، يجب إكمال  45 ساعة اعتماد إجمالًا للتخرج.

1. اسم البرنامج Master of Science (Remote Sensing)
2. الجائزة النهائية ماجستير العلوم في الاستشعار عن بُعد
3. المؤسسة المانحة جامعة التكنولوجيا الماليزية (UTM)
4. المؤسسة التعليمية Faculty of Built Environment & Surveying, UTM
5. مكونات البرنامج 7 مقرّرات أساسيّة + 2 مقرّرين اختيارية + مقرر جامعي عام + مشروع ماجستير (8 اعتمادات)
6. اللغة الدراسية الإنجليزية
7. إجمالي الساعات المعتمدة الكلية 45 ساعة معتمدة
8. مدى الدراسة الأدنى 3 فصول دراسية
9. مدى الدراسة الأقصى 8 فصول دراسية

الأهداف التعليمية للبرنامج (PEO)

الأهداف التعليمية للبرنامج (PEO)
1. بناء فهم متقدّم لنظريات وتقنيات الاستشعار عن بعد، من حيث جمع البيانات، المعالجة، وتصحيح الصور، والتطبيقات الفضائية والميكروويفية.
2. تنمية القدرة على إجراء بحث مستقل، يشمل جمع البيانات الميدانيّة أو الفضائية، تحليل البيانات باستخدام برمجيات متخصصة، ومعالجة التحديّات مثل تشوّش الصور، الانحراف الجيومتري والفوتومتري، وتصنيف الصور.
3. التأهيل لاستخدام نظم المعلومات الجغرافية (GIS) والتحليل المكاني والنمذجة الرقمية كأدوات دعم القرار في مشاريع بيئية أو حضرية أو زراعية.
4. تمكين الخريجين من تقديم حلول للتحديات الحقيقية مثل مراقبة تغير المناخ، إدارة موارد الأرض والمياه، المسح البيئي، والزراعة الدقيقة، من خلال العمل البحثي أو الميداني أو الاستشاري.
5. تعزيز المهارات الشخصية والتواصلية والمهنية، بحيث يكون الخريج قادرًا على عرض البحوث شفويًا وكتابيًا، التعاون مع فرق متعددة التخصص، والعمل بشفافية ومعايير أخلاقية في جمع البيانات وتحليلها.
مخرجات التعلم المقصودة طرق التعليم والتعلّم التقييم
المعرفة التقنية في مبادئ الاستشعار عن بعد: من مبادئ الاستشعار، أنواع المنصّات (فضائية وجوية)، تفسير الصور، التصوير الطيفي، البُنى المستخدمة لمسح الأرض. محاضرات نظرية، مختبرات معالجة صور، ورش عمل تطبيقية، تدريبات ميدانية تقارير المختبر، امتحانات تحريرية، تحليل بيانات، تقييم دقة الصور، مشاريع تطبيقية
المهارات التحليلية والمكانية: تحليل النماذج المكانية، تصنيف الصور، استخدام GIS والنمذجة العددية. مشاريع تحليلية، دراسات حالة، استخدام برمجيات مختصة تقارير مفصلة، عروض تطبيقية، اختبارات نظرية
المهارات البحثية المنهجية: تصميم المشروع، اختيار البيانات المناسبة، تطبيق الأساليب البحثية، كتابة تقرير أكاديمي. إشراف أكاديمي، جمع بيانات ميدانية أو عبر الأقمار الصناعية، تحليل، مراجعة أدبيّة المشروع البحثي، التقارير، المناقشة النهائية
التكيّف والاعتماد المهني: القدرة على استخدام المعرفة في السياقات العملية، العمل مع مجالات مختلفة، الالتزام بمعايير الجودة والأخلاق. أنشطة مهنية، التعاون مع الصناعة، محاضرات ميدانية، دراسات ميدانية عروض أمام جهات مختصة، مشاريع ميدانية، التقييم من خلال الأداء التطبيقي

المقرّرات

الفئة الكود اسم المقرر الساعات المعتمدة
University Course UHAW 6023 University Subject 3
Core Course MGS 1014 Remote Sensing Technology 4
Core Course MGS 1024 Digital Image Processing 4
Core Course MGS 1074 Microwave Remote Sensing 4
Core Course MGS 1083 Research Methods in Remote Sensing 3
Core Course MGS 1054 Geographical Information System & Spatial Analysis 4
Core Course MGS 1063 GPS Surveying 3
Core Course MGS 1104 Applications of Remote Sensing</td 4
Elective Course (اختر 2) MGS 1034 Atmospheric Physics 4
Elective Course MGS 1594 Advanced Digital Image Processing 4
Master Project MGS 1998 Master Project / Research Project 8

متطلبات التسجيل ماجستير الاستشعار عن بُعد

  • شهادة بكالوريوس من جامعة معترف بها في تخصص ذي علاقة: الاستشعار عن بُعد، نظم المعلومات الجغرافية (GIS)، الجغرافيا، المسح أو التخصصات الهندسية ذات الصِّلة.
  • معدل تراكمي أكاديمي جيد جدًا – غالبًا يُشترط أن يكون **CGPA ≥ 3.0 / 4.0** أو ما يعادله للتقديم.
  • إجادة اللغة الإنجليزية: لطلاب دوليين، يُطلب عادة **IELTS Band 6.0** أو ما يعادله، أو اختبار TOEFL.
  • قد يُطلب خبرة ميدانية أو استخدام سابق لتقنيات الاستشعار والتحليل الميداني كميزة إضافية، خاصة للطلبة الذين لم يمارسوا التطبيقات العملية من قبل. (قد لا يكون إلزامياً لكن يُقدَّر في القبول) — استنادًا لوصف المقرّرات الأساسية التي تشمل أنشطة مختبرية وميدانية.

الرسوم الدراسية ماجستير الاستشعار عن بُعد

وجدت معلومات تشير إلى أن تكلفة دراسية للطلاب الدوليين تختلف حسب نمط الدراسة (Mixed-Mode أو Coursework أو Research)؛ مثلاً بحسب StudyMalaysia، الرسوم الدولية للبرنامج Mixed / Coursework لطلاب Full-Time تُقدَّر بحوالي **RM 22,085** تقريبًا.
أما للطلاب المحليين فقد تكون الرسوم أقل بكثير، لكنها غير مذكورة تحديدًا في صفحة البرنامج الرسمي. يُستحسن التواصل مع الكلية للحصول على أحدث الرسوم المحلية والدولية.

الرسوم الدراسية للدراسات العليا في جامعة UTM
الرسوم الدراسية للدراسات العليا في جامعة UTM

الحقائق السريعة عن البرنامج

  • إجمالي الساعات المعتمدة للتخرج: 45 ساعة
  • الأداء الأكاديمي المطلوب: عادة CGPA ≥ 3.0 / 4.0 من جامعة معترف بها.
  • اللغة الإنجليزية: IELTS Band 6.0 أو ما يعادله طوبفل أو اختبارات معترف بها أخرى.
  • مدة الدراسة: من 3 إلى 8 فصول دراسية.
  • نمط الدراسة: Mixed-Mode / Coursework مع خيار البحث.