عادةً ما تسمح برامج التحليل الإحصائي للمستخدمين بإجراء تحليلات أكثر تعقيدًا من خلال تضمين أدوات إضافية لتنظيم مجموعات البيانات وتفسيرها ، وكذلك لعرض تلك البيانات. تعد IBM SPSS Statistics و RMP و Stata بعض الأمثلة على برامج التحليل الإحصائي. على سبيل المثال ، تغطي IBM SPSS Statistics الكثير من العمليات التحليلية. من إعداد البيانات وإدارة البيانات إلى التحليل وإعداد التقارير. يشتمل البرنامج على واجهة قابلة للتخصيص ، وعلى الرغم من أنه قد يكون من الصعب استخدام شخص ما ، إلا أنه من السهل نسبيًا لأولئك الذين لديهم خبرة في كيفية عمله.
$0.00
التحليل الاحصائي هو فرع من فروع الرياضيات يتضمن فهم البيانات. البيانات هي كميات تم الحصول عليها من بعض أنواع المراقبة المنهجية. يتم تقديم البيانات كقائمة من الأرقام ، ومن الصعب فهمها. باستخدام التقنيات الإحصائية ، يعمل الباحثون مع البيانات لتنظيم ، وتصنيف ، وتكثيف ، وتلخيص ، ووصف ، وتوضيح ، وتحليل ، ومقارنة ، وتوليف ، وتقييم ، واستنتاج. سواء كنت تنوي استخدام الأساليب النوعية أو الأساليب الكمية أو الأساليب المختلطة للتحقيق في أسئلة البحث الخاصة بأطروحتك ، فستواجه إحصائيات في سياقات متعددة. إن التطبيق الواضح للإحصاءات التي قد تواجهها هو الحاجة إلى استخدام الإحصائيات لتحليل البيانات في دراسة الأساليب الكمية أو المختلطة. ربما لا تخطط لاستخدام الأساليب الكمية – ما قيمة هذه الدورة للباحثين الكيفيين؟ إذا تضمنت دراستك مجموعة من المشاركين ، فقد تجد أنه من المفيد والمفيد أن تصف خصائص المشاركين. لمساعدة القارئ على فهم سياق المشاركين ، قد تجد أيضًا أنه من المفيد وصف خصائص الإعداد لدراستك. تمثل هذه الأمثلة دور المنتج في استخدام الإحصائيات.
أهمية الإحصاء في التعليم
يعتبر التحليل الاحصائي هو الأسلوب العلمي المعتمد في معظم الدراسات على اختلاف تخصصاتها والساعي الى تحويل البيانات الرقمية المُجمّعة الى نتائج سهلة القراءة والفهم. يجد العديد من الطلاب والباحثين أنفسهم بحاجة إلى خدمات استشارية إحصائية لأنهم لا يحصلون على التوجيه الذي يحتاجونه من مستشاريهم أو لأنهم لا يتذكرون صيغة إحصائية معينة من فصل الإحصاء الذي درسوه منذ سنوات. ويقوم فريقا بتوفير تحليل احصائي قوي للأبحاث الكمية على برنامج SPSS الشهير والأبحاث النوعية على برنامج NVIVO، SEM-AMOS،Atlas,SmartPls
الإحصائيات الأساسية (على سبيل المثال ، نمذجة الإحصاءات ، التحليل الإحصائي ، الانحدار الخطي ، الارتباط ، الانحدار ، اختبار t المستقل ، اختبار t المقترن ، ANOVA ، خي مربع ، درجات z) ؛ أو
إحصائيات متقدمة (مثل الإحصائيات متعددة المتغيرات ، ANOVA متعدد المتغيرات ، MANOVA ، تحليل العوامل ، تحليل المكون الرئيسي ، PCA ، نمذجة المعادلة الهيكلية ، SEM ، النمذجة الخطية الهرمية ، HLM ، النمذجة الخطية العامة ، GLM ، تحليل المسار ، تحليل السلاسل الزمنية ، ANOVA المختلط ).
سوف نساعدك في الآتي
للمزيد من المنتجات: القبول الجامعي
