المحتويات

ماجستير العلوم في علم البيانات – UTM

برنامج ماجستير العلوم في علم البيانات (MSc Data Science) في جامعة التكنولوجيا الماليزية (UTM) هو برنامج تعلم مدمج يجمع بين المقررات الدراسية عبر الإنترنت والجلسات الحضورية في كوالالمبور. مدة الدراسة للطلاب بدوام كامل تتراوح بين سنة واحدة وأربع سنوات كحد أقصى، وذلك وفقًا لمؤهلات القبول.

يعدّ ماجستير العلوم في علم البيانات (Master of Science in Data Science)في جامعة التكنولوجيا الماليزية – UTM أحد البرامج الرائدة التي تم تصميمها خصيصًا لتلبية الطلب المتزايد على الخبراء القادرين على تحليل وإدارة البيانات الضخمة وتحويلها إلى حلول علمية وتطبيقية ذات قيمة عالية. في عصر تتحوّل فيه البيانات إلى أحد أهم موارد القوة والتنافسية، يُمكِّن هذا البرنامج طلابه من الغوص في الأسس النظرية المتعمّقة — في الإحصاء، تحليل البيانات، تعلم الآلة، النمذجة، والتعلّم العميق — مع التطوير العملي والتطبيقي الذي يُمكّنهم من التعامل مع التحديات الواقعية في مجالات متعددة مثل الأعمال، الرعاية الصحية، الصناعة، التكنولوجيا، الحكومة والبحث العلمي.

خلال فترة الدراسة، يتعرّف المتخرّج على الأدوات والتقنيات الحديثة في جمع البيانات، تخزينها، تنظيفها، تحليلها، تصميم نماذج تنبؤية، استخدام خوارزميات التعلم الآلي، معالجة البيانات الموزّعة ، تحليل البيانات في الزمن الحقيقي، وتصور البيانات . كما تُركّز المناهج على الجوانب الأخلاقية والمهنية في استعمال البيانات، خصوصًا قضايا الخصوصية، الأمان، نزاهة البيانات، والمسائل المتعلقة بالتحيز في البيانات والنماذج.

خلفيه البرنامج

برنامج ماجستير العلوم في علم البيانات مُصمم ليخدم الطلاب من خلفيات أكاديمية متنوعة؛ بعضهم قد يمتلك مؤهلات قوية في الحوسبة وعلوم البيانات، وآخرون من تخصصات الرياضيات، الإحصاء، الهندسة، الاقتصاد، أو المجالات التطبيقية الأخرى، لكنهم جميعًا يشاركون طموحًا مشتركًا لتطوير قدراتهم البحثية والتطبيقية. كما يُتيح البرنامج المسارات المرنة — فإمكان الطالب أن يكمل دراسته في المقرّرات الدراسية مع مشروع تخرج أو رسالة بحثية حسب التخصص المطلوب، مما يُضفي بعدًا أقوى للبحث والابتكار.

من حيث الزمن، يمكن للطالب إنهاء برنامج ماجستير العلوم في علم البيانات في نحو سنة ونصف (1.5 سنة) إذا كانت مؤهلاته واستعداداته الأكاديمية ممتازة، أما الطلاب الذين يحتاجون إلى مقرّرات تمهيدية أو الذين يختارون الدراسة بدوام جزئي فقد يمتدّون إلى ما يصل إلى أربع سنوات. النظام الدراسي مقسَّم إلى فصول دراسية، ويُدرس بدوام كامل داخل الحرم الجامعي الرئيسي لـ UTM في Johor Bahru، مع إمكانية بعض التسهيلات حسب السياسات الجامعية.

البند التفاصيل
1. اسم البرنامج ماجستير الكيمياء
2. الجائزة النهائية ماجستير الكيمياء
3. المؤسسة المانحة UTM
4. المؤسسة التعليمية UTM
5. رمز البرنامج MECDA1AJA
6. هيئة الاعتماد المهنية أو القانونية MQA
7. لغة (لغات) التدريس الإنجليزية
8. طريقة الدراسة (التقليدية ، التعلم عن بعد ، إلخ) تقليدية
9. طريقة التشغيل (الامتياز ، الحكم الذاتي ، إلخ) الحكم الذاتي
10. مدة الدراسة (لكل فصل دراسي) 14 أسبوعًا
11. مدة الدراسة (الفصل الدراسي) دوام كامل
الحد الأدنى 3 فصول
الحد الأقصى 4 فصول

الأهداف التعليمية للبرنامج (PEO)
اكتساب معرفة متعمقة بالمفاهيم الأساسية والنظريات والأساليب البحثية في علوم البيانات.
القدرة على تطبيق التحليل البياناتي واتخاذ القرارات المدعومة بالبيانات في المستويات الاستراتيجية والتكتيكية والتشغيلية.
تقديم حلول مبتكرة باستخدام منهجيات وخوارزميات متقدمّة في مجالات تحليل البيانات والتعلم الآلي.
مساندة التطوير المهني والتعلم المستمر في مجال البيانات والتقنيات الناشئة في الثورة الصناعية الرابعة.
الالتزام بالممارسات الأخلاقية والمعايير المهنية في تحليل البيانات واستخدامها.

مخرجات التعلم المقصودة طرق التعليم والتعلم التقييم
المعرفة المتقدمة: الخريجون قادرون على دمج المعرفة المتعمقة في علوم البيانات، بما يشمل الإحصاء، التعلم الآلي، وإدارة البيانات، وتطبيقها في مجالات مختلفة لخدمة المجتمع. المحاضرات، الندوات، المشاريع البحثية، دراسة مستقلة، التعلم القائم على حل المشكلات الامتحانات، تقارير المشاريع، العروض التقديمية، الواجبات، اختبارات عملية
مهارات البحث: الخريجون قادرون على صياغة أسئلة بحثية، تصميم وتنفيذ التجارب وتحليل البيانات علميًا باستخدام أدوات حديثة في علوم البيانات. مشاريع فردية وجماعية، ندوات بحثية، دراسة مستقلة، الإشراف البحثي تقارير بحثية، أطروحة الماجستير، العروض الشفوية، الامتحانات
التفكير النقدي وحل المشكلات: الخريجون قادرون على معالجة المشكلات المعقدة من خلال التفكير التحليلي والإبداعي باستخدام تقنيات تحليل البيانات الحديثة. تطبيقات عملية، دروس مختبرية، جلسات برمجة، تعلم قائم على المشكلات مشاريع برمجية، تقارير تحليل، العروض التقديمية، الامتحانات
الأخلاق والاحتراف: الخريجون قادرون على الالتزام بأخلاقيات المهنة، خصوصًا في قضايا الخصوصية، أمن البيانات، ونزاهة النتائج. المناقشات الصفية، المحاضرات، المشاريع الجماعية، دراسات حالة تقارير مشاريع، العروض التقديمية، تقييمات المشاركة الصفية
مهارات الاتصال: الخريجون قادرون على التعبير عن نتائج تحليل البيانات شفهياً وكتابياً بوضوح وفعالية لجمهور متخصص وغير متخصص. العروض التفاعلية، التقارير البحثية، المناقشات الصفية العروض الشفوية، تقارير المشاريع، الامتحانات
التعلم مدى الحياة: الخريجون قادرون على متابعة أحدث الاتجاهات في علوم البيانات وتطوير مهارات جديدة بشكل مستمر. الدراسة المستقلة، الندوات المتخصصة، ورش العمل التقارير الانعكاسية، المشاريع الفردية، التقييم الذاتي
تصنيف الساعات المعتمدة النسبة المئوية
متطلبات الجامعة 6 13%
المقررات الأساسية للبرنامج 24 52%
المقررات الاختيارية 8 17%
الأطروحة / المشروع 8 18%
الإجمالي 46 ساعة 100%

YEAR 1: SEMESTER 1
Code Courses
MCSD1113 Statistic for Data Science
MCSD1013 Business Intelligence and Analytics
MCSD1123 Big Data Management
MCSD1043 Research Design and Analysis in Data Science
MCSD1053 Supply Chain Analytic
Faculty’s Elective Courses (Choose 1)
MCSD1123 Big Data Management
MCSD1103 Data Visualization
MCSD1133 Operational Research and Optimization
MCSD1143 Supply Chain Analytic
MCSD1153 Human Based Computing

YEAR 1: SEMESTER 2
Code Courses
MCSD2123 Massive Data Mining and Streaming
MCSD2213 Advanced Analytics for Data Science
Faculty’s Elective Courses (Choose 1)
MCSD1123 Big Data Management
MCSD1103 Data Visualization
MCSD1133 Operational Research and Optimization
MCSD1143 Supply Chain Analytic
MCSD1153 Human Based Computing
MCSD6215 Master Project I

YEAR 2: SEMESTER 1
Code Courses
MECSxx80 Dissertation III
MCSD6227 Master Project II
Faculty’s Elective Courses (Choose 1)
MCSD1123 Big Data Management
MCSD1103 Data Visualization
MCSD1133 Operational Research and Optimization
MCSD1143 Supply Chain Analytic
MCSD1153 Human Based Computing

شروط التسجيل ببرنامج ماجستير العلوم في علم البيانات

 متطلبات التقديم (الأوراق والمستندات المطلوبة)

1. نموذج الطلب الإلكتروني المكتمل
تعبئة استمارة التقديم الرسمية للجامعة عبر البوابة الإلكترونية.

2. صورة من الهوية / جواز السفر
نسخة واضحة من الهوية الوطنية للطلاب المحليين أو جواز السفر للطلاب الدوليين.

3. نسخة من شهادة البكالوريوس + كشف الدرجات (Transcript)
إرفاق الشهادة الجامعية باللغة الأصلية وترجمتها إن لزم الأمر، مع كشف الدرجات لجميع السنوات.

4. معدل تراكمي (CGPA) جيد أو ما يعادله
مثلاً في برنامج Data Science لدى UTM يُطلب أن يكون المعدل ≥ 3.0 من 4.0 أو ما يعادله.

5. الخلفية الأكاديمية ذات الصلة
التخصص في الحوسبة، الرياضيات، الإحصاء، أو التخصصات ذات الصلة يُعد ميزة، وأحيانًا قد يُطلب استكمال مقرّرات تمهيدية إذا كانت الخلفية غير كافية.

6. خبرة عملية (اختياري في بعض الحالات
في حال كان المعدل الأدنى غير محقق، قد تطلب الجامعة خبرة مهنية ذات صلة (مثلاً 5 سنوات) كتعويض.

7. اختبار إجادة اللغة الإنجليزية
للطلاب الذين ليست الإنجليزية لغتهم الأم، غالبًا يُطلب أحد هذه الاختبارات:

* IELTS (عادة Band 6.0)
* TOEFL iBT (مثال: 60 فأكثر)
* أو معادلات معترف بها مثل CEQ، PTE، MUET حسب الجامعة.

8. رسالة الدافع (Statement of Purpose / Motivation Letter)
تُوضح فيها سبب رغبتك في الدراسة في التخصص، خططك المستقبلية، وما الذي تقدّمه الجامعة لك.

9. سيرة ذاتية (CV / Résumé)
تتضمن الخبرة الأكاديمية، الخبرة المهنية، المشاريع، مهارات تقنية، النشرات الأكاديمية إن وُجدت.

10. رسائل توصية (Recommendation Letters)
عادة عددها 2 أو 3 من أساتذة أو مشرفين أكاديميين أو مهنيين يعرفون مستواك وقدراتك.

11. خطة بحثية مبدئية أو مقترح مشروع (Research Proposal / Project Proposal)
وصف موجز لموضوع البحث أو المشروع الذي ترغب في تنفيذه. قد تُقيّم الجامعة هذا المقترح في عملية القبول.

12. إثبات دفع رسوم التقديم (إن تطلبت الجامعة ذلك)
إيصال الدفع أو تأكيد الرسوم المطلوبة عند التقديم.

13. شهادة المعامل التماثل (إذا الدراسة في جامعة خارجية)
ترجمات معتمدة، معادلة الشهادات إن تطلب الأمر من الهيئة المعنية (مثلاً في بعض الجامعات يُطلب معادلة الشهادة أو تقييمها).

14. شروط إضافية حسب التخصص / الكلية

* قد تُطلب اجتياز اختبار داخلي أو مقابلة شخصية
* اجتياز الاختبارات التحضيرية إن كان التخصص يتطلب مقرّرات تمهيدية
* موافقة المرشد الأكاديمي على الموضوع إذا التخصص بحثي
* إثبات نشر ورقة بحثية في بعض الجامعات أو قبول ورقة بحثية كجزء من الشروط

لماذا نختار utm ؟

لماذا يجب الدراسة في UTM

منافع الدراسه في utm

  • جامعة رائدة عالميًا في مجالات الحوسبة والهندسة والبيانات.

  • بيئة تعليمية تدمج بين المعرفة النظرية والتطبيق العملي.

  • شبكة واسعة من الخريجين والخبراء في صناعة التكنولوجيا.

  • فرص للبحث العلمي والمشاركة في مشاريع تطبيقية مبتكرة.

  • موقع استراتيجي في ماليزيا مع إمكانية الوصول إلى الشركات متعددة الجنسيات.

للمزيد من المعلومات

مصاريف الدراسه في utm

الرسوم الدراسية للدراسات العليا في جامعة UTM